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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Suínos e Aves. |
Data corrente: |
13/11/2017 |
Data da última atualização: |
26/04/2018 |
Tipo da produção científica: |
Documentos |
Autoria: |
MORES, N.; CARON, L.; COLDEBELLA, A.; BORDIN, L. C. |
Afiliação: |
NELSON MORES, CNPSA; LUIZINHO CARON, CNPSA; ARLEI COLDEBELLA, CNPSA; LUIZ CARLOS BORDIN, CNPSA. |
Título: |
Biosseguridade mínima para granjas de suínos que produzem animais para abate. |
Ano de publicação: |
2017 |
Fonte/Imprenta: |
Concórdia: Embrapa Suínos e Aves, 2017. |
Páginas: |
38 p. |
Série: |
(Embrapa Suínos e Aves. Documentos, 185). |
ISSN: |
0101-6245 |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Biosseguridade. |
Thesagro: |
Abate; Biossegurança; Granja; Produção animal; Sanidade animal; Suinocultura. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/166625/1/final8650.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Suínos e Aves (CNPSA) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
Data corrente: |
13/08/2018 |
Data da última atualização: |
13/08/2018 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
SOUZA JUNIOR, M.; FRANÇA-NETO, J. B.; SAITO, P. T. M.; BUGATTI, P. H. |
Afiliação: |
UTFPR, CORNÉLIO PROCÓPIO; JOSE DE BARROS FRANCA NETO, CNPSO; UTFPR, CORNÉLIO PROCÓPIO; UTFPR, CORNÉLIO PROCÓPIO. |
Título: |
Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo tetrazólio baseada em aprendizado profundo. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018. |
Páginas: |
p. 1052-1054. |
Idioma: |
Português |
Thesagro: |
Aprendizagem; Controle de Qualidade; Semente; Soja; Teste de Tetrazólio. |
Thesaurus NAL: |
Neural networks; Seed quality; Soybeans; Tetrazolium. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/181375/1/Classificacao-de-imagens-p.1052-1054.pdf
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Marc: |
LEADER 00860nam a2200253 a 4500 001 2094098 005 2018-08-13 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSOUZA JUNIOR, M. 245 $aClassificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo tetrazólio baseada em aprendizado profundo.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa$c2018 300 $ap. 1052-1054. 650 $aNeural networks 650 $aSeed quality 650 $aSoybeans 650 $aTetrazolium 650 $aAprendizagem 650 $aControle de Qualidade 650 $aSemente 650 $aSoja 650 $aTeste de Tetrazólio 700 1 $aFRANÇA-NETO, J. B. 700 1 $aSAITO, P. T. M. 700 1 $aBUGATTI, P. H.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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